발키에서 북마커 일부만 가져오기

유저 수도 많고, 북마커 수도 많다면 처음부터 최소한의 북마커만 가져오는 방식으로 설계해야 함.
현재 문제는 모든 데이터를 가져온 후 거리 필터링을 한다는 것인데, 이를 해결하기 위해 Redis에서 처음부터 거리 기반으로 필터링하는 방법을 적용할 수 있음.

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해결 방법

1. Redis에서 공간(Geo) 데이터를 활용
   → Redis의 GEO 기능을 사용하면 특정 반경 내의 데이터를 직접 가져올 수 있음.
   → GEOADD, GEORADIUS(또는 GEOSEARCH)를 사용하면 거리 계산 없이 바로 반경 내 데이터만 조회 가능.
2. 서버에서 필터링하는 방식과 비교
   • 기존 방식:
     모든 데이터를 가져온 후 거리 계산 후 필터링 → 연산량 증가
   • 개선 방식:
     Redis에서 5m 반경 내의 데이터만 조회 → 최소한의 데이터만 서버로 전송 → 처리 속도 향상

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Redis GEO를 활용한 개선 코드

1) Redis에 북마커 데이터를 GEO로 저장하기

서버에서 Redis에 데이터를 넣을 때 GEOADD 명령어를 사용하면 위치 데이터를 효율적으로 저장할 수 있음.

// 북마커 저장 (초기 데이터 세팅 시 필요)
await this.valkeyService.geoAdd(
  'pinkmong-locations',
  bookmark.longitude,
  bookmark.latitude,
  bookmark.id, // 고유한 ID
);

2) 유저 위치 기준으로 5m 반경 내 북마커 조회

이제 GEOSEARCH를 사용해서 5m 반경 내 북마커만 조회하면 됨.
이 방식은 모든 데이터를 불러오는 기존 방식보다 훨씬 빠름!

// 유저 위치 기준으로 5m 반경 내 북마커 가져오기
const nearestKeys = await this.valkeyService.geoSearch(
  'pinkmong-locations',
  user_direction.longitude,
  user_direction.latitude,
  5, // 5m 반경 내 검색
  'm', // 단위: 미터(m)
  1, // 가장 가까운 1개만 가져오기
);

if (!nearestKeys || nearestKeys.length === 0) {
  throw new NotFoundException('주변에 북마커가 없습니다.');
}

// 가져온 키를 사용하여 데이터 조회
const nearestBookmarkP = await this.valkeyService.getString(nearestKeys[0]);
const parsedBookmark = JSON.parse(nearestBookmarkP);

console.log('🔍 가장 가까운 북마커:', parsedBookmark);

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변경점 요약

✅ GEOADD를 사용해 Redis에 북마커 좌표 저장
✅ GEOSEARCH를 사용해 5m 이내 북마커만 조회 → 불필요한 데이터 조회 제거
✅ 서버에서 거리 계산 없이 즉시 필요한 데이터만 가져옴 → 부하 감소 & 속도 향상

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기대 효과

💡 기존 방식 대비 훨씬 가벼운 연산
💡 유저 수가 많아도 성능 유지 가능
💡 불필요한 Redis 조회 및 JSON 파싱 최소화

이 방식으로 변경하면 수천~수만 명의 유저가 동시 접속해도 Redis에서 빠르게 검색 가능하므로,
현실적인 성능 문제를 해결할 수 있기를 기대.

 

 

https://valkey.io/commands/#geo

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